?傳感器部署與實時監測?
通過溫振一體傳感器、壓力傳感器等實時采集膜片運行參數（如振動頻率、溫度變化、壓力波動等），可精準捕捉膜片疲勞、破損或密封失效的早期信號47。例如，在真空泵維護中，溫振傳感器通過LoRa無線傳輸技術將數據上傳至云端分析平臺，實現遠程監測與預警4。

?數據驅動預測性維護?
結合工業物聯網（IIoT）和AI算法，對傳感器數據進行頻域分析（如傅里葉變換）和時域統計，建立膜片健康狀態模型。例如，離心泵監測中通過振動和電機電流關聯分析預測軸承磨損，類似方法可遷移至隔膜泵膜片壽命評估38。

?維護策略優化?
智能監測系統可生成維護建議，減少過剩維修或突發故障。在化工設備中，基于規則和模型驅動的診斷技術已顯著提升維護效率，隔膜泵領域亦在探索類似方案67。