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膜片知識

基于振動信號分析的膜片狀態深度診斷技術

發布時間:2025-03-07


利用專業設備采集振動信號并進行頻譜分析,可更精準地識別膜片故障類型:

  1. ?頻譜圖識別特征頻率?


    通過加速度傳感器采集振動數據,生成頻譜圖。膜片磨損或破裂時,頻譜中會出現與膜片運動不協調的高次諧波分量,如2倍或3倍工頻的異常峰值?35。

  2. ?時域波形分析沖擊信號?


    健康膜片的振動波形呈現規律性;而老化膜片因彈性下降,波形中會出現隨機沖擊信號,表明膜片與閥體碰撞頻率增加?3。

  3. ?波德圖檢測共振風險?


    在特定轉速區間(如1080-1260 RPM),若振動幅值突增且相位變化接近180°,表明系統發生共振。此時需檢查膜片剛度是否因老化而下降,導致固有頻率與激勵頻率重合?5。

  4. ?關聯維數診斷非線性故障?


    采用分形理論計算振動信號的關聯維數。同一工況下,膜片磨損程度不同時關聯維數差異顯著,可用于量化膜片損傷程度?3。

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